加速器在多平台使用方面,可以通过以下几个方面来实现
选择合适的加速器框架
根据您需要优化的任务类型,选择支持不同平台的加速器框架。
NVIDIA CUDA:适用于基于NVIDIA GPU的加速器,常用于深度学习、机器学习和高性能计算任务。
AMD RoCR:适用于基于AMD GPU的加速器,也支持多平台使用。
Intel MKL/DCL:适用于Intel CPUs和GPUs,支持多种平台。
PyTorch Lightning:一个高级的框架,支持多种加速器和平台。
ONNX Runtime:支持多种加速器和...